9370 미확인 도착지
접근방식
- 최단 경로를 구하는 다익스트라 알고리즘(우선순위 큐)에 조건을 추가하여 푸는 문제이다.
- 1504 특정한 최단 경로 문제와 굉장히 유사하나 T가지의 케이스를 테스트 한다는 점에서 차이가 있다.
- 그러나 다익스트라 알고리즘에는 변화가 없고 입력값을 받는 부분에서 for문에 더 생기는 등의 미묘한 차이만 있을 뿐이다.
파이썬 코드
import sys
import heapq
INF = int(1e9)
def dijkstra(k):
distance = [INF] * (n + 1)
q = []
# 시작 노드로 가기 위한 최단 경로를 0으로 설정하여 큐에 삽입
heapq.heappush(q, (0, k))
distance[k] = 0
while q: # 큐가 비어있지 않다면
# 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보를 꺼내기
dist, now = heapq.heappop(q)
# 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시한다.
if distance[now] < dist:
continue
# 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드를 확인한다.
for i in graph[now]:
cost = dist + i[1]
# 현재 노드를 거쳐서 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우 갱신한다.
if cost < distance[i[0]]:
distance[i[0]] = cost
heapq.heappush(q, (cost, i[0]))
return distance
T = int(sys.stdin.readline())
for _ in range(T):
n, m, t = map(int, sys.stdin.readline().split())
s, g, h = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph = [[] for i in range(n + 1)]
x = []
for _ in range(m):
a, b, d = map(int, sys.stdin.readline().split())
# 양방향 간선 처리
graph[a].append((b, d))
graph[b].append((a, d))
for _ in range(t):
x.append(int(sys.stdin.readline()))
s_ = dijkstra(s)
g_ = dijkstra(g)
h_ = dijkstra(h)
answer = []
for i in x:
if s_[g]+g_[h]+h_[i] == s_[i] or s_[h] + h_[g] + g_[i] == s_[i]:
answer.append(i)
answer.sort()
for j in answer:
print(j, end=' ')
print()
